La curación de heridas implica múltiples etapas: coagulación sanguínea y hemostasia, respuesta del sistema inmunológico, formación de costras y formación de cicatrices.
Un equipo de investigación dirigido por el profesor Marco Rolandi de la Universidad de California en Santa Cruz ha diseñado el dispositivo portátil "A-Heal", que integra una cámara, tecnología bioelectrónica e inteligencia artificial, con el objetivo de optimizar cada etapa del proceso de curación de heridas. Este sistema identifica la etapa de curación a través de una cámara en miniatura y tecnología de inteligencia artificial y proporciona tratamiento con medicamentos o campo eléctrico. Este sistema puede responder al proceso de curación único del paciente y lograr un tratamiento personalizado.
Este dispositivo inalámbrico portátil facilita el acceso al tratamiento de heridas a pacientes en áreas remotas o a personas con movilidad limitada. El 23 de septiembre, los resultados de la investigación publicados en la revista npj Biomedical Innovations mostraron que el dispositivo podría acelerar eficazmente el proceso de curación de heridas.
El dispositivo a-Heal impulsado por IA-puede ajustar el plan de tratamiento en tiempo real para acelerar la cicatrización de heridas. Los resultados de la investigación preclínica muestran que puede transformar completamente el proceso de curación, especialmente en las heridas crónicas. Nuestro sistema captura de manera integral las señales del cuerpo humano y optimiza el proceso de curación mediante intervención externa. Dijo Rolandi.
El dispositivo utiliza una cámara en miniatura desarrollada por Mircea Teodorescu, profesor asociado de la Universidad de California en Santa Cruz, para tomar fotografías de la herida cada dos horas. Las imágenes se ingresaron en un modelo de aprendizaje automático desarrollado por la profesora asociada Marcella Gomez.
Este es esencialmente un microscopio de tipo vendaje-. Teodorescu explicó: "La información de una sola imagen es limitada, pero las imágenes continuas permiten a la IA identificar tendencias, determinar la etapa de curación, marcar problemas y proporcionar sugerencias de planes de tratamiento".
El médico de IA diagnostica el estado de la herida a través de imágenes y lo compara con el cronograma de curación ideal. Si se detecta un retraso en la curación, el modelo de aprendizaje automático iniciará el tratamiento: administrando medicamentos a través de tecnología bioelectrónica o aplicando un campo eléctrico que promueve la migración de células a la herida. El médico de IA determinará la dosis óptima y la intensidad del campo eléctrico. Después de un tiempo de tratamiento, la cámara volvió a tomar fotografías, iniciando una nueva ronda del ciclo de tratamiento.
Durante el funcionamiento, el dispositivo transmitirá datos como imágenes y tasas de curación a una interfaz de red segura, lo que facilitará la intervención manual de los médicos y el ajuste preciso de los planes de tratamiento. Este dispositivo se puede pegar directamente sobre vendajes disponibles comercialmente, lo que garantiza un uso cómodo y firme.
Para evaluar su aplicabilidad clínica, el equipo de la Universidad de California, Davis, probó el dispositivo en un modelo de herida preclínica. Los estudios demuestran que las heridas tratadas con-Heal sanan aproximadamente un 25 % más rápido que aquellas con atención estándar. Estos hallazgos no sólo resaltan el potencial de esta tecnología para acelerar la curación de heridas agudas, sino que también tienen un valor significativo para reiniciar el proceso de curación de heridas crónicas.
Actualmente, el equipo de investigación está explorando el potencial de este dispositivo para favorecer la curación de heridas crónicas e infectadas.